🎓 Research Lab

Stress / Energy / Anxiety / Focus をリアルタイムで数値化し、 スマートグラス上に小型HUDとして表示する構想。 医療診断ではなく日常のセルフモニタリング支援として設計。

StressやEnergyの状態に応じて最適な音楽を選択するシステム。 My Roomと連動し、回復しやすい音楽パターンを学習して個別最適化する。

音声から推定した心理状態をウェアラブルデバイス（スマートグラス・イヤホン・腕時計、等）と連携し、 日常生活の中で自然に状態を把握できる仕組み。

運転中のストレスや集中度を音声から推定し、 音楽や休憩提案を行う安全支援システム。

音声から焦りやストレスの変動を数値化し、 リハビリの進行度や回復状態を客観的に評価する構想。 非侵襲で継続測定が可能であり、 医療・在宅ケアへの応用が期待される。

音声・唾液ストレス指標・主観的ストレスを、同じ時系列で測定し、VoiceAura Stressの医学的な意味を検証する共同研究。 VoiceAuraのStress、192次元ベクトル、古典音響特徴と、唾液コルチゾール・唾液αアミラーゼなどを比較する。 安静時、ストレス課題直後、一定時間経過後の変化を複数人・複数回で解析し、声が主観的ストレス、自律神経反応、ホルモン反応のどの側面を捉えているかを調べる。 将来的には専門医療機関や研究施設と連携し、大規模データによるVoiceAura Stress指標の臨床的妥当性と個人差の評価を目指す。

「なんとなく気になる」「いつもと違う」 「理由は分からないが違和感がある」といった、まだ言葉になっていない直感や感覚を、AIとの対話によって少しずつ文章化する研究。 最初から答えを求めるのではなく、いつ・どこで・何を見て・何を感じたかを整理し、曖昧な感覚を具体的な言葉や仮説へ変換する。 将来的にはVoiceAuraのStateや音声の変化も参考にしながら、自分でも説明しにくい「直感」「違和感」「気付き」を記録・振り返りできる自己理解支援を目指す。 AIが結論を決めるのではなく、人が感じた小さな変化を言語化するための思考・観察サポートとして活用する。

「質問しやすい」「失敗を話せる」 「自分の意見を言える」「助けを求められる」など、今いる場での心理的な話しやすさを短い質問からセルフチェックする研究。 心理的安全性を声だけで判定するのではなく、本人の自己回答を中心に、VoiceAuraのStress・Energy・Emotion・Focus・SocialなどのStateを補助情報として活用する。 毎日の変化を記録することで、会議前後、仕事の忙しさ、人間関係など、「どんな状況で話しやすい・話しにくいか」を自分自身で振り返る。 AIが職場や人間関係を評価・断定するのではなく、気付きと言語化、行動のヒントを支援するセルフモニタリングを目指す